監督學習(Supervised Learning)是一種以導師手把手教學為基礎的學習方法,讓機器能夠從錯誤中學習,並能夠預測新的數據。



在數學中,參數通常是指一個函數(Funtion)或模型(Model)中的某個固定值,這個值可以影響函數或模型的輸出結果。我們可以把參數想像成函數或模型的“調節器”,可以根據需要進行調整,以便得到不同的輸出結果。



電腦只是冷冰冰的金屬盒子,塞滿了二進制數字,而大腦充滿了思想、感覺和記憶。電腦和大腦真正的區別在於「思考」方式完全不同。如果電腦能更像大腦就好了!這就是神經網路的用武之地!



你知道機器學習嗎?機器學習是一種讓電腦自己學習的技術,就像我們學習新事物一樣,透過不斷地觀察和練習,讓電腦逐漸變得越來越聰明。但要讓機器正確地學習,就需要一個很重要的技術,那就是 Data Labeling。



在投資股市時,很多投資者經常會在買入一隻股票後感到困惑,不知道接下來該怎麼做。他們不懂衡量行動的效果,也不知道事情是否如計劃般順利,或是否真的有理由擔憂。




你能夠在3秒內,講出你過往股票交易中的平均獲利(Avg. Gain)、平均虧損(Avg. Loss)和獲勝率(Win Rate)嗎?如果不能的話,現在是時候正視這個問題,對自己的交易結果負起責任了。




我們今次,會向大家講解一些組合管理的基本原則,但不要輕看它們,每一種策略都要切實自律執行,才會讓你有效地從組合管理方面降低投資風險。



坊間的投資教學,很少會提及組合管理,一般都集中講解操作買賣單一股票。而且普遍散戶都比較喜歡發問單一股票的操作方式,例如上望多少、止蝕位在那裡,但甚少發問如何管理投資組合的問題。
組合是指你手上持有的所有股票。作為散戶,我們手上的資金有限,到底買幾多隻股票才是恰當呢?應該買幾十隻還是幾隻股票?每隻股票又應該投入多少?