在數學中，參數通常是指一個函數(Funtion)或模型(Model)中的某個固定值，這個值可以影響函數或模型的輸出結果。我們可以把參數想像成函數或模型的“調節器”，可以根據需要進行調整，以便得到不同的輸出結果。

電腦只是冷冰冰的金屬盒子，塞滿了二進制數字，而大腦充滿了思想、感覺和記憶。電腦和大腦真正的區別在於「思考」方式完全不同。如果電腦能更像大腦就好了！這就是神經網路的用武之地！

你知道機器學習嗎？機器學習是一種讓電腦自己學習的技術，就像我們學習新事物一樣，透過不斷地觀察和練習，讓電腦逐漸變得越來越聰明。但要讓機器正確地學習，就需要一個很重要的技術，那就是 Data Labeling。

在投資股市時，很多投資者經常會在買入一隻股票後感到困惑，不知道接下來該怎麼做。他們不懂衡量行動的效果，也不知道事情是否如計劃般順利，或是否真的有理由擔憂。

你能夠在3秒內，講出你過往股票交易中的平均獲利（Avg. Gain）、平均虧損（Avg. Loss）和獲勝率（Win Rate）嗎？如果不能的話，現在是時候正視這個問題，對自己的交易結果負起責任了。

我們必須明白回調與持貨策略是有重要的關係。
每一隻強勢股都必須經歷回調，才會有繼續上升的動力，才會出現更大的升浪。

我們今次，會向大家講解一些組合管理的基本原則，但不要輕看它們，每一種策略都要切實自律執行，才會讓你有效地從組合管理方面降低投資風險。

坊間的投資教學，很少會提及組合管理，一般都集中講解操作買賣單一股票。而且普遍散戶都比較喜歡發問單一股票的操作方式，例如上望多少、止蝕位在那裡，但甚少發問如何管理投資組合的問題。
組合是指你手上持有的所有股票。作為散戶，我們手上的資金有限，到底買幾多隻股票才是恰當呢？應該買幾十隻還是幾隻股票？每隻股票又應該投入多少？